雅虎引入用户行为数据挑战Google PR

Google PR是现在搜索引擎技术的基石之一，其他搜索引擎不一定叫PR，但肯定也在使用相同的技术。PR值在搜索引擎排名的各个阶段都可能用到，比如计算最后的相关度，决定抓取周期，抓取深度，以及是放在主数据库还是补充材料数据库。 PR值的计算是假设网页上的链接有相同的权重。据SEO by the SEA报道，雅虎今年1月10号刚刚被批准的一份名为用户敏感PageRank的专利对PR值的这一假设做出了挑战。 申请这一专利的人对PR有非常深入的了解，挑战的PR计算基本假设包括： 不是所有链接都是相同的 用户并不是随机的点击网页上的链接，有些链接天生就比其他链接更重要。比如说网页上的隐私权政策链接，很少有人点击。 用户并不随机访问网页 PR计算的一个假设是当用户烦了的时候，并不点击网页上的链接，而是随机的转到网上的另外一个网页。这种假设并不现实。因为一般人离开原来网页去其他网站时，并不真正随机。重要门户和个人网站被随机访问的机会相差甚远。 无聊的用户并不只是去被信任的网页 像上面说的，无聊的用户不再点击链接时，下一个访问目标既不完全随机，也不一定就会去被信任的网站。 网页随时间以不同速率改变 PR值的计算忽略了有时网页会被买卖或起其他变化，有的时候会过时，这些变化的速率对不同网站也是不同的。 雅虎的这份专利引入用户行为数据来修正PR值计算中不现实的假设。考虑的用户行为方式包括： 链接权重 链接权重受用户实际上点击的比例影响。点击多的链接权重比较大。 随机到达新网页的可能性 用户不是点击链接，而是随机来到新网页的可能性也被用户数据所修正。 对网页的满意度 用户停在网页上，并不再继续访问新网页的可能性，也通过用户数据有反应。用户停在某个网页上，意味着对这个网页满意度更高。 这三个部分组合起来，将产生一个网页文件的权重值。 一直以来，雅虎在引入用户行为模式方面走的就比较远，所拥有的社会化网络也比较多。这份专利申请体现了雅虎在用户数据上的专注。 作者: Zac@SEO每天一贴 原载: 中新虚拟主机